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车牌识别产品都要求所识别的车牌大小固定,而对过大和过小的车牌一般都不能准确识别。
这样就造成对视频触发的情况下部分车牌无法被识别的问题
车牌定位之前一般要对图像做预处理,然后再进行车牌的定位、分割、识别等部分。
由于得到的车牌图像可能含有较多噪声,或图像对比度不强、车牌被部分遮挡、车牌处出现污点、变脏、模糊退色、有其它字符区域干扰、以及出现因运动产生的图像模糊失真等情况,所以定位算法实现起来有较多困难
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在智能停车场系统行业中,车牌识别系统是比较先进的智能化停车场收费系统,其采用车牌进行识别技术,智能化高,使用方便,安全性好,受到了市场的欢迎。
但是车牌识别系统受到环境因素的影响较大,如果环境条件不适合,会造成系统不能正常运行,无感停车场管理系统,所以我们在安装车牌识别系统时,无感支付系统,一些现场环境是需要测试的。
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地感识别这种就很常见了,应用十分广泛。
地感线圈一般设置在道闸前面的一块矩形区域,车辆进入矩形区域时能够通过磁场的变化感知到车辆,车牌识别系统,系统就会自动摄像识别放行,不过地感安装需要安装到地下,工程量稍大。
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