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车牌识别系统，有三个指标，即识别率、识别速度和后台管理系统。当然，前提是系统要能够稳定可靠的运行。
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识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。
一个 识别率很高的系统，莱芜车牌识别，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。
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车牌识别算法是采用自研的大规模神经网络的识别算法。它先是提取大量字符特征数据，然后通过多层神经网络进行深度学习，车牌识别人脸识别，获得字符识别模型
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为了提高的管理模式不适合现代停车场，庭院，政府机关和住宅小区，有必要实现车辆管理的自动化和智能化，尽快和管理车辆的计算机网络，以便有效地、准确地监控和管理的所有车辆的入口。
要求系统提供相应的应用软件，实现营地管理的高效率和智能化。
系统自动识别号码和车牌特征的车辆进入小区，验证用户的合法身份，自动黑名单数据库相比，自动警报，并监视和管理整个停车场，包括入口和出口管理、内部管理、收集、存储数据和系统工作状态，以便管理员可以监控、维护、统计、查询和打印报告。
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